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1. 雷达信号时频分析的特征提取

陈雕张登福雍霄驹胡许明

计算机应用 2012, 32 (07): 2063-2065. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02063

摘要（1354）

PDF （574KB）（648）

针对目前应用时频图像进行雷达信号特征提取时算法复杂度高的问题，提出一种基于矩阵简化的特征提取算法。首先对雷达信号进行非高斯核函数的时频分析，随后直接对时频分布矩阵进行分析处理，通过分析矩阵中各元素的物理意义，提取能量中心点即可得到含有调制类型特征的一维特征向量。仿真结果验证了所提算法的有效性以及在较低信噪比(SNR)条件下仍然能保持较高的正确率。

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2. 基于人眼视觉特性的图像视觉质量评价方法

胡许明张登福南栋陈雕

计算机应用 2012, 32 (07): 1882-1884. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01882

摘要（1012）

PDF （672KB）（839）

为了更好地评价图像质量，在研究人眼视觉模型和人眼视觉特性的基础上，提出一种自顶向下的无参考图像客观质量评价方法。对待评价图像进行分块，并在每个色彩通道中对子块进行计算，输出平均视觉特性值，使评价模型既符合客观质量评价的优点，又兼顾人眼视觉感受，符合人眼主、客观一致性。选取美国TEXAS大学LIVE的图像数据库中图像的主观评价值对方法进行了实验证明，实验结果表明所提方法与主观评价取得了较好的一致性。

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3. 雷达脉内调制方式的自动识别

雍霄驹张登福王世强

计算机应用 2011, 31 (06): 1730-1732. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01730

摘要（1435）

PDF （430KB）（425）

为解决雷达信号分选中雷达脉内调制方式的自动识别问题，用一种新的时频图像简化算法来提取特征向量，随后利用支持向量机对提取的特征向量进行分类识别。首先从图像中提取包含有效信息的像素点，然后求出每一列像素点的中心点，最后对所有中心点进行相同长度的采样直接将图像转化为曲线，大大减少了特征维数。仿真实验结果验证了该算法对雷达信号的脉内调制方式识别具有较高正确率，并有一定的抗噪性，且在较低信噪比条件下仍然保持较高的正确率。

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4. 基于区域分割和非下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合算法

刘涛张登福何宜宝

计算机应用 2010, 30 (10): 2805-2807.

摘要（1459）

PDF （512KB）（994）

针对基于神经网络分割算法计算复杂、运算量大等问题，提出一种根据单焦距图像聚焦区域和失焦区域局部相对清晰度的不同进行区域分割的多聚焦图像融合算法。该算法有效结合了非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像分解中的多尺度、方向性、各向异性和平移不变性等特点，利用各方向高频分量的聚类来对低频分量进行分割、融合。实验表明该算法是一种有效的多聚焦图像融合方法。